業務背景

指導 2018年 1月24日，公安部部長趙克志(zhì)在全國公安廳局長會議上強調：“必須堅持刀刃向内、自我(wǒ)革命，加快推進數據融合共享，先把智慧公安的‘大(dà)腦’建好。要堅持集約化建設原則，堅持融合式發展思路，打破部門警種壁壘，打通交換共享渠道，集聚優質資(zī)源，推進開(kāi)放(fàng)共享，努力實現數據規模效益和價值最大(dà)化，努力爲基層一(yī)線實戰應用提供更多更高質量的數據信息服務和支撐。”

政策 1、科技部《“十三五”公共安全科技創新專項》

2、公安科技部《公安科技創新“十三五”專項規劃》

業務定位

産品信奉

讓數據"慧"說話(huà)，所見即所得

民警的數據分(fēn)析師

挖掘數據真正價值

三大(dà)産品設計理念

随着社會的發展，各種犯罪形式不斷湧現，在大(dà)數據的時代下(xià)，往往需要綜合大(dà)量的數據來進行分(fēn)析，爲公安打擊犯罪提供輔助決策，華資(zī)大(dà)數據分(fēn)析産品通過高效的分(fēn)析開(kāi)展“降維打擊”，将複雜(zá)的各種數據關系屏蔽在後端，爲民警提供了直觀的想要的分(fēn)析結果，并同時提供強大(dà)的人機交互功能，最終讓數據真正體(tǐ)現價值。

業務優勢

智能業務模型多年來在公安行業積累，面向實戰的業務模型，能夠基于實際場景快速部署、實施，快速體(tǐ)現成效。
分(fēn)布式的擴張架構大(dà)數據産品計算引擎采用分(fēn)布式的架構，可做到橫向擴張，使得數據量和計算性能不在是瓶頸，能夠最大(dà)限度的彙總和使用數據。
高效率計算引擎針對公安的人、車(chē)、案、物(wù)實體(tǐ)關系，基于圖挖掘算法，如中(zhōng)心行計算，最短路徑計算，頻(pín)繁子結構計算，降低分(fēn)析複雜(zá)度，提高分(fēn)析效率。
高性能混合存儲提供關系型數據庫、nosql數據庫和圖數據庫想組合的架構，存儲全量社會化網絡數據，檢索查詢，關聯分(fēn)析，比對碰撞，關系拓撲，時空分(fēn)析秒級完成。

服務主旨

業務案例

貴州公安信息資(zī)源服務平台
山東公安數據治理項目